در تمام حوزه‌هایی که از یادگیری ماشین، هوش‌مصنوعی و یادگیری عمیق استفاده می شود این سرویس مورد نیاز خواهد بود. مانند کلان داده‌ها، ماشین‌های خودران، شبیه سازی، رندرینگ تصویر، اینترنت اشیا، پردازش تصاویر و ...

GPU از تعداد هسته بیشتری (بیش از 4000 عدد) تشکیل شده و می تواند تعداد زیادی پردازش را به صورت موازی انجام دهد. پردازش حجم بالایی از اطلاعات به صورت موازی علاوه بر افزایش سرعت محاسبات، باعث کاهش هزینه‌های عملیاتی نیز خواهد شد.

سرویس‌ها شامل Tensorflow، Julia، Python3، CUDA و PyTorch بصورت از پیش نصب شده، می‌باشند.

هر کتابخانه ای را که توسط Ubuntu  و Python و CUDA  پشتیبانی شود،  با اجرای دستورهای conda install و یا pip install مرتبط با آن، قابل نصب و استفاده است.

در حال حاضر، مجموعه‌ای از کارت‌های گرافیک مانند RTX 4090، RTX 3090، RTX 2080Ti، RTX 8000، Tesla V100، NVIDIA A6000 و NVIDIA A100 در دسترس قرار دارند. این کارت‌ها توان خوبی برای پردازش دارند و بیشترین توانایی را در این زمینه ارائه می‌دهند. همچنین، به مرور زمان، کارت‌های گرافیک پیشرفته‌تر نیز به سبد محصولات اضافه خواهند شد تا نیازهای پردازشی شما را بهترین شکل ممکن پوشش دهند.