اجاره پردازنده گرافیکی NVIDIA H100
عملکرد هوش مصنوعی پیشرفته را ببینید
پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 PCIe برای پاسخ به نیازهای جدید هوش مصنوعی و محاسبات سنگین طراحی شده و با معماری پیشرفته، پهنای باند بالاتر و بهینهسازی پردازش، امکان آموزش و اجرای سریعتر و پایدارتر مدلهای بزرگ را فراهم میکند. همچنین با قابلیت استفاده ساعتی و بدون نیاز به خرید سختافزار، دسترسی تیمها و سازمانها به این GPU ازطریق ایران GPU سادهتر شده است.
مشخصات فنی
مدل پردازنده گرافیکی
NVIDIA H100 PCIe
فرکانس پایه
۱٫۰۶۵ گیگاهرتز
حافظه گرافیکی
۸۰ گیگابایت HBM3
فرم فاکتور
PCIe
توان محاسباتی FP64
۲۶ ترافلاپس
توان محاسباتی تنسور FP64
۵۱ ترافلاپس
پهنای باند حافظه
۲ ترابایت بر ثانیه
قابلیت چندنمونهای GPU
تا ۷ MIG (هرکدام ۱۰ گیگابایت)
حداکثر توان مصرفی (TDP)
تا ۳۵۰ وات (قابل تنظیم)
اتصال متقابل
NVLink: 600GB/s – PCIe Gen5: 128GB/s
ارائهشده توسط
ایران GPU
رمزگشاها
۷ NVDEC / ۷ JPEG
عملکرد بینظیر در...
- قابلیتهای هوش مصنوعی
در بارهای کاری هوش مصنوعی، H100 تفاوت خود را در سرعت نشان میدهد. افزایش قابل توجه سرعت inference و کوتاهتر شدن چرخه آموزش مدلها نسبت به NVIDIA A100، اجرای مدلهای بزرگ و پرتکرار را عملیتر میکند.
- دقت محاسباتی
پشتیبانی از دقتهای عددی متنوع مانند FP64، FP32، FP16 و INT8 باعث میشود این GPU بتواند همزمان پاسخگوی نیازهای مختلف محاسباتی باشد.
- عملکرد در HPC
این GPU تا ۷ برابر عملکرد بالاتری را در برنامههای محاسباتی سنگین و شبیهسازیهای پیشرفته ارائه میدهد.
- بهرهوری انرژی
مزایای پردازنده گرافیکی H100
مقیاسپذیری آسان
طراحی ماژولار NVIDIA H100 PCIe امکان توسعه و ادغام آسان در سیستمهای موجود را فراهم میکند.
معماری با کارایی بالا
این GPU برای بارهای کاری متنوع بهینه شده و در مدیریت پروژههای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات پیچیده، عملکرد بالایی دارد.
طراحی سازگار با PCIe
فرم فاکتور استاندارد PCIe، سازگاری این پردازنده را با طیف گستردهای از سیستمها و زیرساختهای موجود تضمین میکند.
پهنای باند حافظه بسیار بالا
با پهنای باند حافظه بیش از ۲ ترابایت بر ثانیه، این GPU برای کار با بزرگترین مدلها و دیتاستهای حجیم، ایدهآل است.
قابلیتهای ذخیرهسازی پیشرفته
پشتیبانی از NVMe محلی و سیستم فایل موازی، دسترسی سریع به دادهها و آموزش توزیعشده را ممکن میسازد.
اتصال پرسرعت
پشتیبانی از NVLink با پهنای باند بالا، انتقال سریع و پایدار داده را در پردازشهای سنگین تضمین میکند.
موجود در ایران GPU
از یادگیری ماشین و تحلیل دادههای بزرگ تا رندرینگ حرفهای؛ با گرافیک ابری ایران GPU قدرت و پایداری بالا را تجربه کنید.
H200
- هوش مصنوعی مولد
- اجرای مدلهای زبانی بزرگ
- محاسبات با کارایی بالا (HPC)
RTX 5880
با معماری Ada Lovelace و ۴۸GB حافظه گرافیکی، قدرتی استثنایی برای رندرینگ، محاسبات سنگین و پروژههای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
- هوش مصنوعی
- تحلیل داده
- طراحی و رندرینگ پیشرفته
L40s
با معماری Ada Lovelace، GPU NVIDIA L40 مجهز به RT Cores، Tensor Cores و CUDA Cores، پردازشهای بصری پیشرفته را با قدرت و مقیاسپذیری بینظیر ارائه میدهد.
- ردیابی پرتو
- شتابدهی هوش مصنوعی
- شبکه و ذخیرهسازی
A100
GPU NVIDIA A100 با ظرفیت 80 گیگابایت و پهنای باند 2 ترابایت بر ثانیه، اجرای سنگینترین پروژههای هوش مصنوعی، تحلیل داده و HPC را ممکن میکند.
- آموزش هوش مصنوعی
- استنتاج هوش مصنوعی
- تجزیه و تحلیل دادهها
سوالات متداول خرید و اجاره پردازنده گرافیکی NVIDIA H100
NVIDIA H100 PCIe چه میزان عملکردی دارد؟
NVIDIA H100 حداکثر توان FP32 تا ۸۰ ترافلاپس ارائه میدهد که بهمراتب بالاتر از NVIDIA A100 است و برای پروژههای سنگین، مناسبتر است.
آیا NVIDIA H100 بهتر از NVIDIA A100 است؟
NVIDIA H100 توان پردازشی خام بالاتری دارد. بااینحال، در برخی سناریوها عواملی مانند پهنای باند حافظه و مصرف انرژی نیز باید درنظر گرفته شوند.
حافظه NVIDIA H100 PCIe چقدر است؟
این پردازنده دارای ۸۰ گیگابایت حافظه گرافیکی از نوع HBM3 است.
مصرف برق NVIDIA H100 PCIe چقدر است؟
توان طراحی حرارتی این GPU بین ۳۰۰ تا ۳۵۰ وات است که بسته به پیکربندی، قابل تنظیم است.
هزینه اجاره NVIDIA H100 چقدر است؟
در ایران GPU، امکان اجاره NVIDIA H100 PCIe بهصورت ساعتی فراهم شده و قیمتها از حدود ۱٫۹۰ دلار در ساعت شروع میشوند.
آیا NVIDIA H100 PCIe برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مناسب است؟
بله؛ این GPU گزینهای مناسب برای آموزش مقرونبهصرفه، تنظیم دقیق (fine-tuning) و استفاده در پیکربندیهای چند GPU محسوب میشود. هرچند پهنای باند PCIe نسبت به مدلهای SXM کمتر است.
چگونه میتوانم پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 PCIe را اجاره کنم؟
برای اجاره NVIDIA H100 کافی است در ایران GPU ثبتنام کنید، پلن موردنظر خود را انتخاب کرده و GPU را بهصورت ساعتی فعال کنید. نیازی به خرید سختافزار یا قرارداد بلندمدت وجود ندارد.