اجاره پردازنده گرافیکی NVIDIA A100
جهشی 20 برابری در عملکرد را تجربه کنید
پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 با حافظه ۸۰ گیگابایت، برای پروژههایی استفاده میشود که حجم محاسبات و داده در آنها فراتر از توان کارتهای گرافیکی معمولی است. این پردازنده در کاربردهایی مانند آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، تحلیل دادههای حجیم و پردازشهای محاسباتی پیشرفته بهکار گرفته میشود.
مشخصات فنی
مدل پردازنده گرافیکی
NVIDIA A100 80GB PCIe
تعداد هستههای کودا (CUDA)
۶۹۱۲
تعداد هستههای تنسور
۴۳۲
توان محاسباتی FP64
۹٫۷ ترافلاپس
توان محاسباتی تنسور FP64
۱۹٫۵ ترافلاپس
توان محاسباتی FP32
۱۹٫۵ ترافلاپس
توان محاسباتی تنسور FP16
۳۱۲ ترافلاپس
توان محاسباتی تنسور INT8
۶۲۴ تاپس
حافظه پردازنده گرافیکی
۸۰ گیگابایت HBM2e
حداکثر توان مصرفی (TDP)
۳۰۰ وات
قابلیت چندنمونهای GPU
تا ۷ بخش مستقل (هرکدام ۱۰ گیگابایت)
ارائهشده توسط
ایران GPU
عملکرد بینظیر در...
- آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی
- تحلیل دادههای حجیم
- پردازش دقیق محاسباتی
پشتیبانی از فرمتهای متنوع محاسبات عددی، NVIDIA A100 را برای کاربردهای علمی، تحقیقاتی و صنعتی به گزینهای قابل اتکا تبدیل کرده است.
- توسعهپذیری
مزایای پردازنده گرافیکی A100
استفاده بهینه از منابع سختافزاری
امکان اتصال چند پردازنده گرافیکی و استفاده پیوسته از توان آنها، اجرای پروژههای سنگین را سادهتر میکند.
افزایش سرعت در پروژههای یادگیری ماشین
توان پردازشی بالا باعث کاهش زمان آموزش و اجرای مدلهای یادگیری عمیق میشود.
ارتباط پرسرعت بین پردازندهها
اتصال مستقیم GPU ها امکان انتقال سریع داده و اجرای هماهنگ پردازشها را فراهم میسازد.
دسترسی سریع به دادهها
حافظه گرافیکی پرسرعت در NVIDIA A100، پردازش دادههای حجیم را بدون وقفه و افت عملکرد ممکن میکند.
مدیریت همزمان چند پروژه
تقسیم منابع GPU اجازه میدهد چند کار یا چند کاربر بهصورت همزمان از یک پردازنده استفاده کنند.
تحلیل داده در مقیاس وسیع
این پردازنده بستر لازم برای تحلیل دادههای پیچیده و تصمیمگیری مبتنیبر داده را فراهم میکند.
موجود در ایران GPU
از یادگیری ماشین و تحلیل دادههای بزرگ تا رندرینگ حرفهای؛ با گرافیک ابری ایران GPU قدرت و پایداری بالا را تجربه کنید.
H200
- هوش مصنوعی مولد
- اجرای مدلهای زبانی بزرگ
- محاسبات با کارایی بالا (HPC)
H100
GPU NVIDIA H100 SXM، پیشرفتهترین کلاستر هوش مصنوعی با معماری DGX سفارشی، اجرای پروژههای هوش مصنوعی را با مقیاس از ۸ تا ۱۶,۳۸۴ کارت ممکن میکند.
- قابلیتهای هوش مصنوعی
- دقت محاسباتی
- عملکرد در HPC
L40s
با معماری Ada Lovelace، GPU NVIDIA L40 مجهز به RT Cores، Tensor Cores و CUDA Cores، پردازشهای بصری پیشرفته را با قدرت و مقیاسپذیری بینظیر ارائه میدهد.
- ردیابی پرتو
- شتابدهی هوش مصنوعی
- شبکه و ذخیرهسازی
RTX 5880
با معماری Ada Lovelace و ۴۸GB حافظه گرافیکی، قدرتی استثنایی برای رندرینگ، محاسبات سنگین و پروژههای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
- هوش مصنوعی
- تحلیل داده
- طراحی و رندرینگ پیشرفته
سوالات متداول خرید و اجاره پردازنده گرافیکی NVIDIA A100
پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 80GB برای چه کاربردهایی مناسب است؟
این پردازنده گرافیکی بهطور خاص برای پروژههای سنگین طراحی شده است؛ ازجمله آموزش و اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، تحلیل دادههای حجیم و محاسبات با کارایی بالا (HPC). NVIDIA A100 توان پردازشی و حافظه لازم برای کار با مدلهای پیچیده و دیتاستهای بزرگ را فراهم میکند.
حافظه NVIDIA A100 از چه نوعی است؟
NVIDIA A100 از حافظه پرسرعت HBM2e استفاده میکند. این نوع حافظه پهنای باند بسیار بالایی دارد و امکان انتقال سریع داده بین پردازنده و حافظه را فراهم میکند؛ موضوعی که در پروژههای هوش مصنوعی و تحلیل داده اهمیت زیادی دارد.
هزینه استفاده از NVIDIA A100 چقدر است؟
در ایران GPU، امکان استفاده از NVIDIA A100 بهصورت ساعتی فراهم شده است. قیمت استفاده از این پردازنده از ساعتی ۰٫۹۵ دلار شروع میشود و هیچ هزینه جانبی یا تعهد بلندمدتی ندارد.
راهاندازی و استفاده از NVIDIA A100 چقدر زمان میبرد؟
فرآیند راهاندازی بسیار ساده است. پس از ثبتنام، میتوانید تنها با چند کلیک پردازنده گرافیکی A100 را فعال کرده و در عرض چند دقیقه استفاده از آن را آغاز کنید.
هر پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 چه مقدار برق مصرف میکند؟
مصرف برق هر GPU NVIDIA A100 حدود ۳۰۰ وات است که متناسب با توان پردازشی بالای آن درنظر گرفته شده است.
هزینه استفاده ساعتی از NVIDIA A100 بهصورت درخواستی چقدر است؟
هزینه استفاده ساعتی از NVIDIA A100 در ایران GPU بهصورت شفاف و ساعتی محاسبه میشود و بسته به نوع سرویس، از حدود ۱ دلار در ساعت شروع میشود.
چگونه میتوان NVIDIA A100 را اجاره کرد؟
برای اجاره NVIDIA A100 کافی است در ایران GPU ثبتنام کنید، پلن مورد نظر خود را انتخاب کرده و GPU را بهصورت ساعتی فعال کنید. نیازی به خرید سختافزار یا قرارداد بلندمدت وجود ندارد.
آیا NVIDIA A100 80GB برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مناسب است؟
بله؛ حافظه ۸۰ گیگابایتی، پهنای باند بسیار بالا و پشتیبانی از اتصال چند جی پی یو، NVIDIA A100 را به گزینهای مناسب برای آموزش و اجرای مدلهای زبانی متوسط تا بزرگ تبدیل کرده است.