اجاره پردازنده گرافیکی NVIDIA H200
بسازید و نوآوری کنید
پردازنده گرافیکی NVIDIA H200 SXM بارهای کاری جدید هوش مصنوعی و پردازشهای سنگین HPC را با سرعت بیشتری اجرا میکند. حافظه بزرگتر و پهنای باند بالاتر این امکان را میدهد که مدلهای بزرگ، سریعتر آموزش داده شوند، اجرای مدل با تأخیر کمتر انجام شود و شبیهسازیهای وابسته به حافظه بدون گلوگاه اجرا شوند. درحال حاضر، میتوان این GPU را بهصورت ساعتی و براساس نیاز، ازطریق ایران GPU استفاده کرد.
مشخصات فنی
ماشین مجازی
NVIDIA H200 SXM
نسل
نسل جدید ۲۰۲۴ (N3)
حافظه GPU
۱۴۱ گیگابایت HBM3e
تعداد GPU
۸
هسته CPU
۱۹۲
سوکت CPU
2
RAM (GB)
۱۹۲۰
دیسک بوت (GB)
۱۰۰
دیسک موقت (GB)
۳۲۰۰۰
عملکرد بینظیر در...
- هوش مصنوعی مولد
در آموزش و اجرای مدلها میتواند تا ۲ برابر سریعتر از NVIDIA H100 عمل کند و زمان رسیدن به نتیجه را کاهش دهد.
- اجرای مدلهای زبانی بزرگ
برای LLM ها، عملکردی تا ۲ برابر NVIDIA H100 ارائه میدهد و اجرای مدلهایی مانند Llama2 70B را کارآمدتر میکند.
- محاسبات با کارایی بالا (HPC)
برای سناریوهای حافظهمحور، تا ۱۱۰ برابر عملکرد سریعتر در معیارهایی مانند MILC نسبت به دو CPU x86 ارائه میدهد و برای شبیهسازیهای سنگین مناسب است.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
توان محاسباتی FP8 تا ۳,۹۵۸ ترافلاپس، آموزش مدلهای AI را شتاب میدهد و برای کارهای پرحجم و پرتکرار، گزینهای قدرتمند است.
مزایای پردازنده گرافیکی H200
پیکربندی مقیاسپذیر
پیکربندی NVIDIA H200-141G-SXM5x8 شامل ۸ عدد GPU H200 SXM است و برای آموزش مدلها در مقیاس سازمانی، پروژههای هوش مصنوعی مولد و شبیهسازیهای حافظهسنگین طراحی شده است.
شبکه پرسرعت
پشتیبانی از شبکه با سرعت تا ۳۵۰ گیگابیتبرثانیه، تأخیر را کاهش میدهد و برای بارهای کاری که انتقال داده در آنها حیاتی است، کارایی بالاتری ایجاد میکند.
فضای ذخیرهسازی NVMe موقت و پرحجم
۳۲ ترابایت فضای NVMe موقت و بسیار سریع، برای پردازشهای پرسرعت، کش موقت و نگهداری دیتاستهای آموزشی در طول اجرای کار مناسب است.
ظرفیت بالای RAM
رم ۱۹۲۰ گیگابایتی امکان اجرای روان مدلهای بزرگ، مدیریت دیتاستها و پردازشهای سنگین را فراهم میکند و احتمال ایجاد گلوگاه حافظه را کاهش میدهد.
پشتیبانی از Snapshot برای بازیابی سریع
امکان گرفتن اسنپ شات از وضعیت دقیق ماشین مجازی (شامل تنظیمات و دیسکهای بوت)، باعث میشود محیطها را برای نسخهبندی، بازگشت به حالت قبل یا بازیابی در شرایط بحرانی سریع و امن بازگردانید.
دیسک بوت دائمی برای سیستمعامل
برای هر ماشین مجازی H200 SXM یک دیسک بوت ۱۰۰ گیگابایتی اختصاصی درنظر گرفته شده است تا فایلهای سیستمعامل و تنظیمات اصلی بهصورت پایدار نگهداری شود.
موجود در ایران GPU
از یادگیری ماشین و تحلیل دادههای بزرگ تا رندرینگ حرفهای؛ با گرافیک ابری ایران GPU قدرت و پایداری بالا را تجربه کنید.
H100
GPU NVIDIA H100 SXM، پیشرفتهترین کلاستر هوش مصنوعی با معماری DGX سفارشی، اجرای پروژههای هوش مصنوعی را با مقیاس از ۸ تا ۱۶,۳۸۴ کارت ممکن میکند.
- هوش مصنوعی
- تجزیه و تحلیل کلانداده
- شبیهسازیهای علمی
RTX 5880
با معماری Ada Lovelace و ۴۸GB حافظه گرافیکی، قدرتی استثنایی برای رندرینگ، محاسبات سنگین و پروژههای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
- هوش مصنوعی
- تحلیل داده
- طراحی و رندرینگ پیشرفته
L40s
با معماری Ada Lovelace، GPU NVIDIA L40 مجهز به RT Cores، Tensor Cores و CUDA Cores، پردازشهای بصری پیشرفته را با قدرت و مقیاسپذیری بینظیر ارائه میدهد.
- ردیابی پرتو
- شتابدهی هوش مصنوعی
- شبکه و ذخیرهسازی
A100
GPU NVIDIA A100 با ظرفیت 80 گیگابایت و پهنای باند 2 ترابایت بر ثانیه، اجرای سنگینترین پروژههای هوش مصنوعی، تحلیل داده و HPC را ممکن میکند.
- آموزش هوش مصنوعی
- استنتاج هوش مصنوعی
- تجزیه و تحلیل دادهها
سوالات متداول خرید و اجاره پردازنده گرافیکی NVIDIA H200
NVIDIA H200 SXM چیست؟
NVIDIA H200 SXM یک GPU قدرتمند مبتنیبر معماری Hopper است که برای شتابدهی بارهای کاری هوش مصنوعی، HPC و هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. حافظه و پهنای باند بالاتر، آن را برای پروژههای بزرگ و حافظهمحور مناسب میکند.
چگونه میتوان به NVIDIA H200 SXM دسترسی داشت؟
با ورود به پنل ایران GPU میتوانید H200 SXM را بهصورت درخواستی انتخاب کرده و برای پروژه خود فعال کنید.
NVIDIA H200 SXM چقدر حافظه دارد؟
این GPU دارای ۱۴۱ گیگابایت حافظه از نوع HBM3e است که برای مدلهای بسیار بزرگ و دیتاستهای حجیم ظرفیت بسیار مناسبی محسوب میشود.
NVIDIA H200 SXM به حافظه عظیم ۱۴۱ گیگابایتی HBM3e مجهز شده است که ظرفیت فوقالعادهای را برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی با حافظه فشرده و مجموعه دادههای بزرگ فراهم میکند.
آیا H200 SXM برای هوش مصنوعی مولد مناسب است؟
بله؛ H200 SXM برای آموزش و اجرای مدلهای مولد بهینه شده و میتواند نسبت به نسلهای قبل، سرعت آموزش و inference را بهطور محسوسی افزایش دهد؛ بهویژه در پروژههای بزرگ مانند مدلهای خانواده GPT و Llama.
RAM در پیکربندی H200 SXM چقدر است؟
در پیکربندی ارائهشده، میزان RAM برابر با ۱۹۲۰ گیگابایت است.
توان مصرفی (TDP) NVIDIA H200 SXM چقدر است؟
TDP این GPU تا ۷۰۰ وات است که با توجه به توان پردازشی و کلاس سختافزار، عددی استاندارد محسوب میشود.
کدام ارائهدهندهها H200 SXM را در اختیار میگذارند؟
امکان رزرو NVIDIA H200 SXM ازطریق پلتفرمهای ابری ارائهدهنده GPU فراهم است و در ایران GPU نیز امکان دسترسی و رزرو آن در دسترس قرار دارد.
هزینه اجاره ساعتی NVIDIA H200 SXM چقدر است؟
قیمت استفاده از NVIDIA H200 SXM از ساعتی ۲٫۴۵ دلار شروع میشود.
چگونه میتوان NVIDIA H200 SXM را اجاره کرد؟
پس از ثبتنام در ایران GPU، میتوانید پلن مربوط به H200 SXM را انتخاب کرده و ماشین مجازی را فعال کنید.
چه بارهای کاری برای NVIDIA H200 SXM 141GB مناسبتر است؟
برای مدلهای زبانی بسیار بزرگ، سامانههای مبتنیبر بازیابی (RAG)، آموزش پرترافیک و پردازشهای حافظهمحور، که به پنجره متن بزرگ یا batch size بالا نیاز دارند، گزینهای بسیار مناسب است.