کارت گرافیک A100 چیست؟
کارت گرافیک A100 محصولی استثنایی از شرکت انویدیا محسوب می‌شود که مرزهای توان پردازش را جابه‌جا کرده است. این کارت به‌گونه‌ای طراحی شده تا مغز متفکر هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های عظیم و شبیه‌سازی‌های پیچیده باشد؛ جایی که سرعت، دقت و قدرت اهمیت حیاتی دارند. ترکیب معماری پیشرفته، حافظه بسیار زیاد و عملکردی بی‌رقیب باعث شده GPU A100 به گزینه‌ای محبوب در میان شرکت‌های فناوری و مراکز تحقیقاتی تبدیل شود. اگر کنجکاوید بدانید چرا این کارت گرافیک تا این اندازه خاص است و چه تفاوتی با مدلهای معمولی دارد، ادامه این مطلب را از ایران GPU از دست ندهید.
همچنین بخوانید: GPU چیست؟
پردازنده گرافیکی A100 یا GPU A100 چیست؟
پردازنده گرافیکی A100 یکی از پیشرفته‌ترین محصولات شرکت انویدیا است که برای پردازش داده‌های عظیم و اجرای محاسبات سنگین در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و شبیه‌سازی‌های علمی ساخته شده است. این پردازنده در سال ۲۰۲۰ معرفی شد و بر پایه معماری آمپر (Ampere) طراحی شده است؛ معماری‌ای که تمرکز آن بر افزایش کارایی و سرعت در پردازش‌های پیچیده است. کارت گرافیک انویدیا A100 برخلاف کارت‌های گرافیک معمولی که برای اجرای بازی‌ها به کار می‌روند، مخصوص مراکز داده و سرورهاست و در دو نسخه با حافظه ۴۰ و ۸۰ گیگابایتی عرضه می‌شود.
توان پردازشی بسیار بالا، حافظه سریع HBM2e و قابلیت تقسیم‌پذیری به چند بخش مستقل (MIG) از ویژگی‌های شاخص این تراشه هستند که باعث شده به ستون اصلی سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن و ابرکامپیوترهای پیشرفته تبدیل شود.
همچنین بخوانید: انواع کارت گرافیک
ویژگی های کارت گرافیک GPU A100 چیست؟
پردازنده گرافیکی A100 با تکیه بر معماری قدرتمند Ampere، یکی از پیشرفته‌ترین تراشه‌های دنیای فناوری است. این پردازنده با به‌کارگیری فناوری‌های نوآورانه‌ای مانند Tensor Core نسل سوم، حافظه فوق سریع HBM2e و قابلیت تقسیم منابع MIG، عملکردی فراتر از نسل‌های پیشین ارائه می‌دهد و به ستون اصلی مراکز داده مدرن تبدیل شده است. در ادامه، ویژگی‌های اصلی GPU A100 بهصورت کامل بحث شده است.
هسته های Tensor نسل سوم
در کارت گرافیک انویدیا A100 از نسل سوم هسته‌های Tensor استفاده شده است که وظیفه اجرای محاسبات ماتریسی و عملیات مرتبط با هوش مصنوعی را برعهده دارند. این هسته‌ها با پشتیبانی از فرمت‌های جدیدی مانند TF32 و BF16، سرعت آموزش مدلهای یادگیری عمیق را تا چندین برابر افزایش میدهند. به کمک آن‌ها، پردازنده می‌تواند بدون نیاز به تغییر کد، محاسبات پیچیده را با دقت و سرعت بالا انجام دهد.
به نقل از NVIDIA
هسته‌های تنسور اجازه میدهند محاسبات با دقت مختلط انجام شود. به این شکل که به‌طور پویا محاسبات را تطبیق میدهند تا توان عملیاتی را افزایش باید؛ در حالی‌که دقت حفظ می‌شود و امنیت تقویت می‌گردد.
فناوری Multi-Instance GPU (MIG)
MIG یکی از قابلیت‌های منحصربه‌فرد GPU A100 است که اجازه می‌دهد یک کارت گرافیک به چند بخش مستقل تقسیم شود. هر بخش دارای حافظه و منابع پردازشی جداگانه است؛ بنابراین، چندین کاربر یا برنامه می‌توانند هم‌زمان از یک GPU استفاده کنند. این فناوری برای مراکز داده و پلتفرم‌های ابری بسیار ارزشمند است؛ چون بهره‌وری سختافزار را افزایش و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.
به نقل از NVIDIA
با فناوری Multi‑Instance GPU (MIG)، یک GPU فیزیکی می‌تواند تا هفت نمونه مستقل تقسیم شود که هرکدام دارای هسته‌های محاسباتی، کش و حافظه مخصوص به خود است و امکان عملکرد تعیین‌شده و استفاده بهینه‌تر از منابع را فراهم می‌کند.
حافظه فوق سریع HBM2e
کارت گرافیک NVIDIA A100 در دو نسخه با حافظه‌های ۴۰ و ۸۰ گیگابایتی عرضه می‌شود که هر دو از نوع HBM2e هستند. مدل ۸۰ گیگابایتی با پهنای باند بیش از ۲ ترابایت بر ثانیه، یکی از سریع‌ترین حافظه‌ها در جهان را دارد. این سرعت بالا باعث می‌شود داده‌های حجیم بدون تأخیر، پردازش و مدلهای بزرگ‌تر هوش مصنوعی نیز به‌راحتی اجرا شوند.
به نقل از Semiconductor Engineering
HBM2e نسخه‌ای توسعه‌یافته از HBM2 است که سریع‌تر بوده و مهم‌تر اینکه بیت‌های آدرس بیشتری دارد که اجازه می‌دهد مجموعه‌ای از حافظه بسازید که 4 برابر بزرگ‌تر است و ظرفیت آنچه میتوان کنار SoC قرار داد را افزایش می‌دهد.
فناوری NVLink 3.0
برای برقراری ارتباط میان چند GPU، انویدیا در این مدل از فناوری NVLink نسل سوم استفاده کرده است. این فناوری امکان تبادل داده بین کارت‌ها را با سرعتی تا ۶۰۰ گیگابایت بر ثانیه فراهم می‌کند. در نتیجه، چندین پردازنده گرافیکی A100 می‌توانند بهصورت هماهنگ کار کنند و توان پردازشی یک سیستم را به‌طرز چشمگیری افزایش دهند.
به نقل از NextPlatform
انویدیا با NVLink 3.0 سرعت سیگنال‌دهی هر lane را به 50 Gb/s دو برابر کرد و تعداد لِین‌ها (lanes) به ازای هر لینک را کاهش داد تا پهنای باند دوطرفه تا ۶۰۰ گیگابایت‌برثانیه برای هر پردازنده گرافیکی فراهم شود که امکان تشکیل مش‌های بزرگ GPU برای هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) را می‌دهد.
توان محاسباتی بالا برای HPC
کارت گرافیک انویدیا A100 نه‌تنها برای هوش مصنوعی، بلکه برای محاسبات علمی (HPC) نیز طراحی شده است. این پردازنده از محاسبات با دقت دو برابر (FP64) پشتیبانی می‌کند و توان محاسباتی آن در این حالت تا ۱۹.۵ ترافلاپس می‌رسد. همین ویژگی آن را به گزینه‌ای ایده‌آل برای پژوهش‌های فیزیکی، شیمیایی و مدل‌سازی‌های پیچیده تبدیل کرده است.
به نقل از IBM
HPC فناوری‌ای است که از خوشه‌ای از پردازنده‌های قدرتمند استفاده می‌کند که بهصورت موازی کار می‌کنند تا داده‌های عظیم چند‌بعدی را پردازش کرده و مسائل پیچیده را با سرعت بسیار بالا حل کنند.
در جدول زیر، نگاهی مختصر به ویژگی‌های شاخص کارت گرافیک NVIDIA A100 انداخته‌ایم.
| ویژگی‌ها | توضیحات |
| معماری | NVIDIA Ampere |
| هسته‌های CUDA | 6912 عدد |
| هسته‌های Tensor نسل سوم | 432 عدد |
| حافظه | 40 یا 80 گیگابایت HBM2e |
| پهنای باند حافظه | تا 2 ترابایت بر ثانیه |
| توان محاسباتی FP32 | حدود 19.5 ترافلاپس |
| توان محاسباتی FP16/BF16 | تا 312 ترافلاپس (یا 624 ترافلاپس با sparsity) |
| پشتیبانی از فناوری MIG | تا 7 بخش مجزا |
| ارتباط بین GPU ها | NVLink 3.0 با پهنای باند 600 گیگابایت بر ثانیه |
| توان مصرفی (TDP) | 250 تا 400 وات |
مشخصات کارت گرافیک NVIDIA A100
در ادامه، مشخصات اصلی این کارت گرافیک بهصورت بخش‌به‌بخش معرفی و بررسی شده است تا دید روشنی از توانایی‌های آن به‌دست آید.
- معماری و نسل ساخت
این کارت بر پایه معماری Ampere طراحی و در فرآیند ۷ نانومتری تولید شده است. این فناوری باعث افزایش تراکم ترانزیستورها و کاهش مصرف انرژی شده است.
معماری Ampere یکی از نسل‌های پیشرفته پردازنده‌های گرافیکی انویدیا (NVIDIA) است که برای افزایش کارایی و بهینه‌سازی مصرف انرژی طراحی شده است. این معماری با معرفی در سری کارت‌های NVIDIA A100 و RTX 30، توان پردازشی بسیار بالاتری نسبت به نسل قبلی خود، Turing، ارائه داد.
در Ampere، هسته‌های CUDA ،Tensor و RT بهبود یافته‌اند تا عملکرد بهتری در پردازش موازی، یادگیری عمیق و رندرینگ بلادرنگ داشته باشند. این معماری برای کاربردهای سنگین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، HPC و رندر سه‌بعدی طراحی شده و یکی از مهم‌ترین گام‌های انویدیا در ترکیب قدرت محاسباتی و بهره‌وری انرژی محسوب می‌شود.
- هسته‌های پردازشی
کارت گرافیک انویدیا A100 دارای هزاران هسته پردازشی CUDA است که مسئول اجرای هم‌زمان دستورها و محاسبات موازی هستند. این موضوع باعث سرعت بالا در کارهای پیچیده می‌شود.
تعداد هسته‌های CUDA این کارت گرافیک: ۶۹۱۲ عدد
- هسته‌های Tensor نسل سوم
این نسل از هسته‌ها مخصوص هوش مصنوعی طراحی شده و با پشتیبانی از دقت‌های TF32 ،FP16 و BF16 توان پردازشی فوق‌العاده‌ای ایجاد می‌کند.
تعداد هسته‌های Tensor این کارت گرافیک: ۴۳۲ عدد
- حافظه گرافیکی
پردازنده گرافیکی A100 با دو ظرفیت متفاوت عرضه می‌شود که هر دو از حافظه نوع HBM2e بهره میبرند. سرعت بالای این حافظه برای کار با داده‌های حجیم حیاتی است.
ظرفیت حافظه: ۴۰ یا ۸۰ گیگابایت
نوع حافظه: HBM2e
- پهنای باند حافظه
مدل ۸۰ گیگابایتی این کارت گرافیک A100 ، رکورد سرعت انتقال داده را شکسته و پهنای باندی بیش از ۲ ترابایت بر ثانیه ارائه می‌دهد.
پهنای باند: تا ۲ ترابایت بر ثانیه
- توان محاسباتی
کارت گرافیک انویدیا A100 در حالت‌های مختلف دقت، عملکرد متفاوتی دارد. در حالت FP32 توان آن تا ۱۹.۵ ترافلاپس و در حالت FP16 یا BF16 تا ۳۱۲ ترافلاپس می‌رسد.
توان محاسباتی FP32: حدود ۱۹.۵ ترافلاپس
توان محاسباتی FP16/BF16: تا ۳۱۲ ترافلاپس (و ۶۲۴ ترافلاپس با sparsity)
- ارتباط بین GPU ها
با فناوری NVLink 3.0، چندین GPU A100 می‌توانند به یکدیگر متصل شوند و یک شبکه پردازشی سریع تشکیل دهند.
پهنای باند ارتباطی NVLink این کارت گرافیک: ۶۰۰ گیگابایت بر ثانیه
- مصرف انرژی
بسته به نوع کارت (PCIe یا SXM)، توان مصرفی متفاوت است و این انعطاف‌پذیری به کاربران امکان انتخاب متناسب با نیازشان را می‌دهد.
توان مصرفی (TDP): بین ۲۵۰ تا ۴۰۰ وات
در جدول زیر، مشخصات اصلی این کارت گرافیک بهصورت مختصر آورده شده است:
| ویژگی | توضیحات فنی |
| معماری | Ampere (GA100، فناوری ۷ نانومتری) |
| هسته‌های CUDA | ۶۹۱۲ عدد |
| هسته‌های Tensor نسل سوم | ۴۳۲ عدد |
| حافظه | ۴۰ یا ۸۰ گیگابایت از نوع HBM2e |
| پهنای باند حافظه | تا ۲ ترابایت بر ثانیه |
| توان FP32 | ۱۹.۵ ترافلاپس |
| توان FP16/BF16 | تا ۳۱۲ ترافلاپس (۶۲۴ با sparsity) |
| فناوری NVLink 3.0 | پهنای باند ۶۰۰ گیگابایت بر ثانیه |
| پشتیبانی از MIG | تقسیم به ۷ بخش مجزا |
| مصرف انرژی (TDP) | ۲۵۰ تا ۴۰۰ وات |
کاربردهای کارت گرافیک انویدیا A100 چیست؟
کارت گرافیک NVIDIA A100 به‌دلیل توان محاسباتی بسیار بالا و انعطاف در پردازش داده‌ها، در حوزه‌های گوناگون مورد استفاده قرار می‌گیرد. این پردازنده هم در پژوهش‌های علمی و صنعتی کاربرد دارد و هم در توسعه هوش مصنوعی و خدمات ابری. در ادامه، مهم‌ترین کاربردهای آن را به تفکیک بررسی می‌کنیم.
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
کارت گرافیک GPU A100 نقش اصلی را در آموزش مدلهای پیچیده هوش مصنوعی ایفا می‌کند. هسته‌های Tensor نسل سوم سرعت آموزش را به‌طور چشمگیری افزایش میدهند و حافظه زیاد امکان کار با داده‌های حجیم را فراهم می‌کند. همچنین پیشنهاد می‌کنیم برای انتخاب بهترین GPU، دو مقاله ما درباره بهترین GPU برای یادگیری عمیق و بهترین کارت گرافیک برای هوش مصنوعی را نیز مطالعه کنید.
- آموزش مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT و BERT
- توسعه شبکه‌های بینایی ماشین برای شناسایی تصویر و ویدیو
- اجرای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران و رباتیک
استنتاج و پردازش بلادرنگ
علاوه‌بر آموزش، کارت گرافیک A100 در اجرای سریع مدلهای آموزش‌دیده نیز عملکرد چشمگیری دارد. فناوری MIG اجازه می‌دهد چند مدل بهصورت هم‌زمان روی یک GPU اجرا شوند.
- استنتاج در سرویس‌های ابری و موتورهای جستجوی هوشمند
- پردازش بلادرنگ گفتار، تصویر و متن در محصولات مبتنی‌بر هوش مصنوعی
- پاسخ‌دهی سریع به درخواست‌های کاربران در سیستم‌های خودکار
شبیه سازی علمی و محاسبات پیشرفته (HPC)
در حوزه‌های علمی و تحقیقاتی، کارت گرافیک انویدیا A100 برای محاسبات دقیق و سنگین مورد استفاده قرار می‌گیرد. توان FP64 بالا آن را به ابزاری ایده‌آل برای پژوهش‌های فیزیکی و شیمیایی تبدیل کرده است.
- شبیه‌سازی رفتار مولکول‌ها و واکنش‌های شیمیایی
- مدل‌سازی پدیده‌های طبیعی مانند تغییرات آب‌وهوا و انرژی
- تحلیل ساختاری در پروژههای مهندسی و مکانیک پیشرفته
تحلیل داده و یادگیری ماشینی در مقیاس بزرگ
توان پردازشی بالا و پهنای باند عظیم حافظه، پردازنده گرافیکی A100 را برای تحلیل کلان‌داده و یادگیری ماشینی در سطح سازمانی مناسب کرده است.
- تحلیل میلیون‌ها ردیف داده در زمان کوتاه برای کشف الگوها
- اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بر بستر داده‌های عظیم
- به‌کارگیری در زیرساخت‌های تحلیل مالی و بازارهای داده‌محور
استفاده در مراکز داده و ابررایانه ها
کارت گرافیک NVIDIA A100 به‌عنوان پایه اصلی بسیاری از ابرکامپیوترها و مراکز داده مدرن به کار می‌رود و عملکرد چندین GPU را بهصورت هماهنگ ترکیب می‌کند.
- استفاده در سامانه‌های ابری برای پردازش هوش مصنوعی در مقیاس بالا
- اجرای پروژههای علمی در ابررایانه‌های جهانی
- پشتیبانی از زیرساخت‌های تحقیقاتی و سازمانی با نیاز محاسباتی بالا
مزایا و معایب استفاده از کارت گرافیک NVIDIA A100
کارت گرافیک NVIDIA A100 به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین محصولات انویدیا، ترکیبی از قدرت، دقت و فناوری‌های نوآورانه را ارائه می‌دهد. با این حال، شناخت مزایا و معایب آن به تصمیم‌گیری بهتر برای استفاده در پروژههای مختلف کمک می‌کند.
مزایای کارت گرافیک GPU A100
مزایای این کارت گرافیک بهصورت زیر است:
- توان پردازشی فوق‌العاده بالا: عملکرد بی‌نظیر در محاسبات سنگین و آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی
- حافظه عظیم و سریع HBM2e: ظرفیت ۴۰ یا ۸۰ گیگابایت با پهنای باند بیش از ۲ ترابایت بر ثانیه برای پردازش داده‌های حجیم
- پشتیبانی از فناوری MIG: امکان تقسیم کارت گرافیک به چند بخش مستقل برای استفاده هم‌زمان توسط چند کاربر یا پروژه
- اتصال سریع بین GPU ها با NVLink 3.0: افزایش بهره‌وری در سیستم‌های چند‌گرافیکی و کاهش تأخیر در انتقال داده
- کارایی بالا در هوش مصنوعی و محاسبات علمی (HPC): مناسب برای پژوهش‌های دقیق، شبیه‌سازی‌ها و مدلهای یادگیری عمیق
- معماری پیشرفته Ampere: بهینه‌سازی مصرف انرژی در کنار افزایش سرعت و کارایی نسبت به نسل‌های قبلی
معایب کارت گرافیک GPU A100
در کنار مزایا، این کارت گرافیک محدودیت‌هایی نیز دارد که در ادامه آمده است:
- قیمت بسیار بالا: هزینه خرید و نگهداری آن زیاد است و بیشتر برای سازمان‌ها و مراکز داده مقرون‌به‌صرفه محسوب می‌شود.
- مصرف انرژی زیاد: توان مصرفی بالا (تا ۴۰۰ وات) باعث افزایش نیاز به خنک‌سازی و هزینه‌های انرژی می‌شود.
- مناسب‌نبودن برای استفاده شخصی یا گیمینگ: این کارت خروجی تصویری ندارد و تنها برای پردازش داده و محاسبات طراحی شده است.
- دسترسی محدود در بازار عمومی: به‌دلیل ماهیت صنعتی و قیمت بالا، معمولاً تنها ازطریق سرویس‌های ابری قابل استفاده است.
- نیاز به زیرساخت فنی خاص: برای استفاده مؤثر از کارت گرافیک انویدیا A100 باید سیستم‌های سازگار و نرم‌افزارهای تخصصی در اختیار داشت.
سرور GPU چیست؟
سرور GPU نوعی سرور قدرتمند است که به‌جای تکیه بر پردازنده مرکزی (CPU)، از کارت‌های گرافیکی (GPU) برای انجام محاسبات سنگین و موازی استفاده می‌کند. این سرورها برای پردازش‌های پیچیده مانند هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، رندرینگ سه‌بعدی، تحلیل داده‌های عظیم و شبیه‌سازی‌های علمی طراحی شده‌اند. GPU ها به دلیل داشتن هزاران هسته پردازشی، قادرند هم‌زمان حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کنند و سرعت اجرای الگوریتم‌ها را چندین برابر افزایش دهند. به همین دلیل، سرورهای GPU در مراکز داده و شرکت‌های فناوری نقش کلیدی در اجرای پروژههای محاسباتی پیشرفته دارند.
همچنین بخوانید: سرور GPU چیست؟
انواع سرور GPU
سرورهای GPU در انواع مختلفی عرضه می‌شوند تا نیازهای گوناگون کاربران را پوشش دهند. از سرورهای تک GPU برای پروژههای سبک و آموزشی گرفته تا سرورهای چند GPU (Multi-GPU) که چندین کارت گرافیک قدرتمند دارند و برای آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی یا رندرینگ سنگین استفاده می‌شوند. پیشنهاد می‌کنیم برای آشنایی بیشتر با آن‌ها، مقاله زیر را مطالعه کنید.
همچنین بخوانید: انواع سرور GPU
راهنمای خرید سرور GPU
در خرید سرور GPU باید ابتدا نوع کاربری خود را مشخص کنید؛ زیرا نیاز پروژههای هوش مصنوعی، رندرینگ، ماینینگ یا تحلیل داده باهم متفاوت است. سپس با توجه به حجم پردازش، کارت گرافیک مناسب مانند NVIDIA A100 و یا RTX 4090 را انتخاب کنید. علاوه‌بر GPU، توجه به RAM، نوع CPU، حافظه پرسرعت (SSD یا NVMe) و پهنای باند شبکه ضروری است. اگر به انعطاف‌پذیری و پرداخت براساس میزان استفاده نیاز دارید، سرور GPU ابری گزینه به‌صرفه‌تری است، اما برای عملکرد مداوم و قدرتمند، سرور اختصاصی GPU انتخاب مناسب‌تری خواهد بود.
همچنین بخوانید: راهنمای خرید سرور GPU
راهکار ایران GPU
اگر قصد دارید از قدرت واقعی کارت گرافیک NVIDIA A100 در پروژههای خود بهره ببرید، زیرساخت‌های ایران GPU بهترین مسیر برای شما هستند. این مجموعه با ارائه سرورهای مجهز به GPU های نسل جدید از جمله کارت گرافیک انویدیا A100 با حافظه ۸۰ گیگابایت و پهنای باند ۲ ترابایت بر ثانیه، اجرای مدلهای سنگین هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و تحلیل داده‌های حجیم را ممکن می‌کند. با استفاده از سرورهای ایران GPU، می‌توانید از عملکرد خارق‌العاده پردازنده گرافیکی A100 در محیطی بومی، ایمن و پایدار بهره‌مند شوید، بدون نیاز به خرید سختافزار گران‌قیمت.
اگر به‌دنبال سرعت، دقت و توان محاسباتی در سطح جهانی هستید، همین حالا با ایران GPU شروع کنید و با مشاوره رایگان متخصصان، بهترین سرور GPU را متناسب با پروژه خود انتخاب کنید.
جمع‌بندی: کارت گرافیک NVIDIA A100 چیست؟
در نهایت، کارت گرافیک NVIDIA A100 نمادی از قدرت و پیشرفت در دنیای پردازش‌های گرافیکی است. این تراشه با ترکیب معماری پیشرفته، حافظه سریع و توان محاسباتی عظیم، به یکی از مؤثرترین ابزارها برای پژوهش، توسعه هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های بزرگ تبدیل شده است. بهره‌گیری از فناوری‌هایی مانند MIG و NVLink باعث شده عملکرد آن در مقیاس سازمانی بی‌رقیب باشد. برای کسانی که به‌دنبال سرعت، دقت و قابلیت اطمینان هستند، کارت گرافیک انویدیا A100 یکی از بهترین انتخاب‌ها محسوب می‌شود.
سوالات متداول
- آیا میتوان از کارت گرافیک NVIDIA A100 برای یادگیری عمیق در پروژههای کوچک استفاده کرد؟
بله اما معمولاً برای پروژههای بزرگ و سازمانی بهینه شده و استفاده از مدلهای کوچکتر اقتصادیتر است.
- آیا GPU A100 برای استفاده در لپتاپ یا رایانه شخصی وجود دارد؟
خیر، این کارت فقط برای سرورها و مراکز داده طراحی شده و نسخهی مصرفکننده ندارد.
- چه نرمافزارهایی بیشترین سازگاری را با کارت گرافیک انویدیا A100 دارند؟
نرمافزارهایی مانند TensorFlow، PyTorch و RAPIDS بیشترین بهره را از قدرت A100 میبرند.
- آیا امکان اجاره کارت A100 بهصورت ابری وجود دارد؟
بله، پلتفرمهایی مانند ایران جی پی یو این کارت را بهصورت ابری در اختیار کاربران قرار میدهند تا بدون خرید سختافزار از آن استفاده کنند.
