New Text Document (2)-01
eifjsd59

کاملترین سرویس پردازش

ابری گرافیکی در ایران

Repeat-Grid-1
Repeat-Grid-1

پردازش ابری گرافیکی

فارم پردازش گرافیکی (GPU Farm) مجموعه ای از سرورهای گرافیکی قدرتمند است که منابع را برای انجام محاسبات در حداقل زمان اختصاص می دهد.‌فارم پردازش گرافیکی (GPU Farm) سرعت رندرینگ، آموزش شبکه‌های عصبی، پردازش تصویرو کلان داده ها و همچنین بسیاری از محاسبات علمی دیگر هوش مصنوعی دردانشگاه ها، مراکز تحقیقاتی،شرکت ها، شتابدهنده ها ، استارتاپ های حوزه هوش مصنوعی را تسریع می دهد. با استفاده از فارم‌ پردازش گرافیکی ما، با تعداد مختلف کارت گرافیک، شما می‌توانید هر کاری را در حداقل زمان با قیمت های مقرون به صرفه انجام دهید. ایران جی پی یو به عنوان تنها مرجع فارم پردازش گرافیکی(GPU Farm) ایران و معرفی ارائه دهندگان خدمات GPU به عنوان سرویس، به شما کمک می کند تا بتوانید آینده ای هوشمند تر خلق کنید.

دسترسی آسان و ۲۴ ساعته

کاهش زمان محاسبات

ابزارهای آماده برنامه نویسی

جدیدترین نسخه فریمورک های هوش مصنوعی

93biygkn-01

با انتخاب یکی از دو روش زیر می‌توانید پروژه های خود را با سرویس های GPU ما آغاز کنید:

۰۱

Jupyter Notebook as a Service

 با در اختیار داشتن محیط برنامه نویسی Jupyter Notebook بر روی GPU می‌توانید براحتی و بدون اتلاف وقت مدل ها و کدهای خود را با هر زبان برنامه نویسی اجرا کنید.

۰۲

سرور اختصاصی و ماشین مجازی(VM)

با استفاده از SSH و هر سیستم عاملی که نیاز داشته باشید، سرور GPU را در اختیارتان قرار خواهیم داد.

ثبت سفارش

مشتری سازمانی هستید و راه حل نیاز دارید؟

با ما در تماس باشید
۳۹۱۳ ۸۸۸۵ (۰۲۱)
داخلی ۷۷۷

مشتری حقیقی هستید و سرویس نیاز دارید؟

سرویس پردازش گرافیکی باکارت‌های گرافیک RTX 2080Ti و RTX 3090

ارائه دهندگان سرویس

در حال حاضر این سرویس توسط شرکت‌ های بزرگ هاستینگ دنیا ارائه می شود

iranserver3

ایران سرور

  در ایران

render-farm

هتزنر

  خارج از ایران

amazon

آمازون

  خارج از ایران

google-cloud-hosting-platform

گوگل

   خارج از ایران

alibaba

علی بابا

   خارج از ایران

faq

سوالات متداول

در تمام حوزه‌هایی که از یادگیری ماشین، هوش‌مصنوعی و یادگیری عمیق استفاده می شود این سرویس مورد نیاز خواهد بود. مانند کلان داده‌ها، ماشین‌های خودران، شبیه سازی، رندرینگ تصویر، اینترنت اشیا، پردازش تصاویر و ...

GPU از تعداد هسته بیشتری (بیش از 4000 عدد) تشکیل شده و می تواند تعداد زیادی پردازش را به صورت موازی انجام دهد. پردازش حجم بالایی از اطلاعات به صورت موازی علاوه بر افزایش سرعت محاسبات، باعث کاهش هزینه‌های عملیاتی نیز خواهد شد.

سرویس‌ها شامل Tensorflow، Julia، Python3، CUDA و PyTorch بصورت از پیش نصب شده، می‌باشند.

هر کتابخانه ای را که توسط Ubuntu 18.04 و Python ۳ و CUDA ۱۰.۱ پشتیبانی شود،  با اجرای دستورهای conda install و یا pip install مرتبط با آن، قابل نصب و استفاده است.

در حال حاضر کارت گرافیک های RTX 2080 TI در دسترس هستند. بزودی کارت گرافیک‌های متنوع‌تری مانند RTX 3090 نیز در سبد محصولات قرار خواهند گرفت تا بتوانید پردازش‌های حجیم را با سرعت بیشتری انجام دهید.