بازار زیرساخت هوش مصنوعی همچنان در حال جذب سرمایه‌های کلان است. در تازه‌ترین تحول، شرکت USD.AI از تأمین مالی ۱۰۶ میلیون دلاری برای شرکت NexGen Cloud خبر داده است. این سرمایه‌گذاری قرار است برای تأمین ۲۱۶ سرور مجهز به پردازنده‌های NVIDIA HGX B300 و راه‌اندازی ظرفیت پردازشی جدید در یک دیتاسنتر Tier III در فنلاند استفاده شود.
این توافق چهار ساله، نمونه دیگری از افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی و توسعه بازار خدمات ابری مبتنی بر GPU در اروپاست.
تامین مالی ۱۰۶ میلیون دلاری برای راه‌اندازی ۱۷۲۸ پردازنده NVIDIA B300
بر اساس این توافق، USD.AI مدیریت و تأمین مالی یک تسهیلات اعتباری به ارزش ۱۰۶ میلیون دلار را برای NexGen Cloud بر عهده گرفته است. شرکت‌های Silver Point Capital و Victory Park Capital نیز به‌عنوان تأمین‌کنندگان مالی در این پروژه مشارکت دارند.
این سرمایه برای تأمین ۲۱۶ سرور NVIDIA HGX B300 اختصاص پیدا می‌کند که در مجموع شامل ۱۷۲۸ پردازنده گرافیکی هستند. تجهیزات قرار است در یک دیتاسنتر Tier III در فنلاند مستقر شوند.
طبق برنامه اعلام‌شده، زمان آزادسازی منابع مالی با ارسال سرورها هماهنگ خواهد بود و انتظار می‌رود محموله تجهیزات در سه‌ماهه چهارم سال ۲۰۲۶ ارسال شود.
ظرفیت پردازشی این مجموعه نیز از پیش و تحت یک قرارداد بلندمدت از نوع Take-or-Pay با یک پلتفرم فعال در حوزه استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference) واگذار شده است. بر اساس این نوع قرارداد، مشتری متعهد می‌شود هزینه ظرفیت رزروشده را حتی در صورت استفاده کمتر از میزان توافق‌شده پرداخت کند. این ساختار می‌تواند درآمد قابل پیش‌بینی‌تری برای اپراتور زیرساخت ایجاد کند.
GPU Loan Exchange چیست و چه نقشی در این سرمایه‌گذاری دارد؟
یکی از بخش‌های مهم این توافق، استفاده از پلتفرم GPU Loan Exchange یا GLX متعلق به USD.AI است.
این پلتفرم با هدف اتصال سرمایه‌گذاران نهادی به شرکت‌های فعال در حوزه زیرساخت پردازشی هوش مصنوعی راه‌اندازی شده است. در این مدل، وام‌های مبتنی بر GPU و درآمدهای قراردادی حاصل از ظرفیت پردازشی، ساختاری استاندارد پیدا می‌کنند تا امکان تأمین مالی پروژه‌های بزرگ‌تر فراهم شود.
به زبان ساده، شرکت‌هایی که قصد خرید سرورهای GPU و توسعه دیتاسنتر دارند، می‌توانند به‌جای تأمین تمام سرمایه از منابع داخلی، از تسهیلات مالی با پشتوانه تجهیزات پردازشی و درآمدهای حاصل از آن‌ها استفاده کنند.
پلتفرم GLX در اول اکتبر ۲۰۲۶ فعالیت خود را با یک معامله ۹۸ میلیون دلاری برای شرکت Duos Edge AI آغاز کرد. USD.AI همچنین اعلام کرده است که در سال جاری بیش از ۵۰۰ میلیون دلار تأمین مالی مرتبط با GPU انجام داده و با اضافه شدن قرارداد NexGen Cloud، مجموع تأمین مالی عبوری از GLX به بیش از ۲۰۰ میلیون دلار رسیده است.
همکاری دوباره NexGen Cloud و USD.AI؛ مجموع تأمین مالی به ۱۴۰ میلیون دلار رسید
این قرارداد نخستین همکاری مالی USD.AI و NexGen Cloud نیست. دو شرکت پیش‌تر نیز در ژوئن ۲۰۲۶ توافقی به ارزش ۳۴ میلیون دلار برای استقرار پردازنده‌های NVIDIA B200 در سوئد امضا کرده بودند.
با اضافه شدن قرارداد جدید، مجموع تأمین مالی انجام‌شده برای NexGen Cloud از طریق USD.AI به ۱۴۰ میلیون دلار رسیده است. این سرمایه‌گذاری‌ها در دو کشور اروپایی، سوئد و فنلاند، به توسعه ظرفیت پردازشی این شرکت کمک می‌کنند.
Conor Moore، مدیر عملیات و هم‌بنیان‌گذار USD.AI، اعلام کرده است که NexGen Cloud برای دومین بار به این پلتفرم مراجعه کرده و این بار حجم تسهیلات دریافتی آن سه برابر قرارداد قبلی بوده است. او هدف GLX را جذب سرمایه نهادی برای بازار زیرساخت پردازشی می‌داند؛ بازاری که به گفته او هنوز با کمبود راهکارهای تأمین مالی تخصصی مواجه است.
Chris Starkey، مدیرعامل NexGen Cloud نیز رشد سریع تقاضا برای توان پردازشی را یکی از دلایل اصلی نیاز این شرکت به راهکارهای مالی قابل اتکا عنوان کرده است. به گفته او، دسترسی به سرمایه موردنیاز به شرکت اجازه می‌دهد تقاضای مشتریان را سریع‌تر به ظرفیت عملیاتی GPU در اروپا تبدیل کند.
چرا تامین مالی زیرساخت GPU اهمیت بیشتری پیدا کرده است؟
افزایش تقاضا برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری در سرورها و دیتاسنترهای مجهز به GPU را به یکی از بخش‌های مهم اقتصاد فناوری تبدیل کرده است. بااین‌حال، خرید تجهیزات قدرتمند و راه‌اندازی زیرساخت پردازشی به سرمایه اولیه قابل توجهی نیاز دارد؛ موضوعی که توسعه شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات GPU Cloud را با چالش مالی مواجه می‌کند.
مدل‌هایی مانند GPU Loan Exchange تلاش می‌کنند این محدودیت را کاهش دهند. در این روش، تجهیزات پردازشی و قراردادهای درآمدی مرتبط با آن‌ها می‌توانند پشتوانه دریافت تسهیلات باشند. در نتیجه، شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری می‌توانند ظرفیت GPU خود را توسعه دهند، بدون اینکه تمام هزینه سرمایه‌گذاری را مستقیماً از منابع داخلی تأمین کنند.
تأمین مالی ۱۰۶ میلیون دلاری NexGen Cloud نیز نشان می‌دهد که بازار زیرساخت هوش مصنوعی در اروپا تنها به خرید تراشه و ساخت دیتاسنتر محدود نیست و سازوکارهای مالی جدیدی برای گسترش ظرفیت پردازشی در حال شکل‌گیری هستند.
با ادامه رشد تقاضا برای پردازنده‌های گرافیکی، احتمالا تأمین مالی مبتنی بر تجهیزات و درآمد خدمات پردازشی به یکی از ابزارهای مهم توسعه کسب‌وکارهای GPU Cloud تبدیل خواهد شد.
