بازار جهانی خدمات GPU به‌عنوان سرویس (GPU as a Service) در سال‌های آینده رشد قابل‌توجهی را تجربه خواهد کرد. بر اساس گزارش جدید مؤسسه MarketsandMarkets، ارزش این بازار از ۳۷.۴۱ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۶ به حدود ۲۲۴.۰۹ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۲ خواهد رسید. این پیش‌بینی از نرخ رشد مرکب سالانه ۳۴.۸ درصدی بازار حکایت دارد؛ رشدی که افزایش تقاضا برای پردازش‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رایانش با عملکرد بالا از مهم‌ترین عوامل آن هستند.
بازار GPU as a Service در مسیر رشد ۳۴.۸ درصدی
به گزارش MarketsandMarkets و به نقل از Yahoo Finance، ارزش بازار جهانی GPUaaS در سال ۲۰۲۶ حدود ۳۷.۴۱ میلیارد دلار برآورد شده است. با ادامه روند سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و افزایش نیاز به توان پردازشی، انتظار می‌رود این رقم طی شش سال به بیش از ۲۲۴ میلیارد دلار برسد.
GPU as a Service مدلی از ارائه خدمات پردازشی است که در آن کاربران به‌جای خرید و نگهداری سخت‌افزارهای گران‌قیمت، منابع GPU را از طریق زیرساخت ابری و بر اساس میزان نیاز خود اجاره می‌کنند. این مدل به شرکت‌ها، توسعه‌دهندگان و پژوهشگران اجازه می‌دهد بدون سرمایه‌گذاری اولیه سنگین، به پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند دسترسی داشته باشند.
افزایش هزینه تهیه و نگهداری سخت‌افزارهای پیشرفته، نیاز به مقیاس‌پذیری و تغییرپذیری حجم پردازش‌ها باعث شده است استفاده از این خدمات به گزینه‌ای جدی برای کسب‌وکارهای فعال در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود.
چه عواملی رشد بازار اجاره GPU را سرعت می‌دهند؟
افزایش استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد، توسعه مدل‌های زبانی بزرگ و گسترش کاربردهای یادگیری عمیق، به توان پردازشی بیشتری نیاز دارد. همین موضوع تقاضا برای دسترسی به GPUهای قدرتمند را افزایش داده است.
بر اساس گزارش MarketsandMarkets، چند حوزه نقش مهمی در رشد این بازار دارند:
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، اجرای مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش درخواست‌های استنتاج به منابع GPU قابل‌توجهی نیاز دارند. این بخش از نظر سهم بازار و نرخ رشد پیش‌بینی‌شده، جایگاه مهمی در صنعت GPUaaS دارد.
- رایانش با عملکرد بالا (HPC): شبیه‌سازی‌های علمی، تحلیل داده‌های پیچیده و محاسبات مهندسی از جمله کاربردهایی هستند که به توان پردازشی موازی GPU وابسته‌اند.
- رندرینگ و پردازش گرافیکی: تولید محتوای سه‌بعدی، پردازش ویدئو و پروژه‌های گرافیکی سنگین نیز از دیگر عوامل افزایش تقاضا برای منابع GPU محسوب می‌شوند.
- سرمایه‌گذاری در زیرساخت ابری: توسعه دیتاسنترها و افزایش ظرفیت پردازشی ارائه‌دهندگان خدمات ابری، امکان دسترسی به GPUهای پیشرفته را برای طیف گسترده‌تری از کاربران فراهم می‌کند.
کدام بخش‌های بازار GPUaaS سریع‌تر رشد می‌کنند؟
گزارش MarketsandMarkets بازار GPUaaS را از نظر نوع سرویس، شیوه استقرار، اندازه کسب‌وکار و کاربرد بررسی کرده است. پیش‌بینی‌های این مؤسسه نشان می‌دهد چند بخش از بازار در سال‌های آینده رشد سریع‌تری خواهند داشت.
- رایانش ابری ترکیبی (Hybrid Cloud): این بخش با نرخ رشد مرکب سالانه پیش‌بینی‌شده ۳۸.۶ درصد، سریع‌ترین رشد را در میان مدل‌های استقرار خواهد داشت. ترکیب ظرفیت ابر عمومی با کنترل و امنیت زیرساخت خصوصی، به سازمان‌ها امکان می‌دهد منابع پردازشی خود را متناسب با نوع بار کاری مدیریت کنند.
- کسب‌وکارهای کوچک و متوسط: پیش‌بینی می‌شود این گروه با نرخ رشد سالانه ۳۷.۴ درصد، یکی از سریع‌ترین بخش‌های در حال توسعه بازار باشد. دسترسی به GPU بدون نیاز به خرید سخت‌افزار و پرداخت هزینه‌های سنگین اولیه، استفاده از این فناوری را برای شرکت‌های کوچک‌تر نیز امکان‌پذیر می‌کند.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: این حوزه با نرخ رشد مرکب سالانه پیش‌بینی‌شده ۳۷.۲ درصد، یکی از محرک‌های اصلی بازار GPUaaS خواهد بود. توسعه مدل‌های مولد، آموزش شبکه‌های عصبی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی از مهم‌ترین کاربردهای آن هستند.
آسیا و اقیانوسیه، سریع‌ترین منطقه در حال رشد بازار GPUaaS
از نظر جغرافیایی، پیش‌بینی می‌شود منطقه آسیا و اقیانوسیه با نرخ رشد مرکب سالانه ۳۸.۲ درصد، سریع‌ترین رشد را در بازار GPUaaS تجربه کند.
افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، توسعه ظرفیت دیتاسنترها و گسترش استفاده از رایانش شتاب‌یافته از عوامل مؤثر بر این روند هستند. در همین حال، حضور ارائه‌دهندگان بزرگ خدمات ابری و شرکت‌های تخصصی GPU Cloud در بازار جهانی، رقابت برای تأمین منابع پردازشی را افزایش می‌دهد.
چه شرکت‌هایی در بازار خدمات GPU فعالیت می‌کنند؟
بازار GPU as a Service تنها به شرکت‌های تولیدکننده سخت‌افزار محدود نیست و مجموعه‌ای از ارائه‌دهندگان خدمات ابری و زیرساخت‌های پردازشی در آن فعالیت می‌کنند.
بر اساس فهرست ارائه‌شده در گزارش MarketsandMarkets، شرکت‌هایی مانند Amazon Web Services، Microsoft، Google، Oracle و IBM در کنار ارائه‌دهندگان تخصصی GPU Cloud مانند CoreWeave، Lambda و RunPod از بازیگران این بازار هستند.
مدل فعالیت این شرکت‌ها یکسان نیست؛ برخی زیرساخت ابری گسترده‌ای برای انواع پردازش‌ها ارائه می‌دهند و برخی دیگر بر تأمین منابع GPU برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تمرکز دارند.
آینده بازار اجاره GPU چه معنایی برای صنعت هوش مصنوعی دارد؟
پیش‌بینی رشد بازار GPUaaS نشان می‌دهد که دسترسی به توان پردازشی، به‌تدریج از مالکیت سخت‌افزار به سمت استفاده منعطف از منابع ابری حرکت می‌کند. این تغییر می‌تواند ورود کسب‌وکارهای کوچک‌تر به پروژه‌های هوش مصنوعی را آسان‌تر کند و به شرکت‌ها اجازه دهد ظرفیت پردازشی خود را متناسب با نیاز پروژه افزایش یا کاهش دهند.
البته تحقق این پیش‌بینی به عواملی مانند قیمت و دسترس‌پذیری GPUهای پیشرفته، هزینه انرژی و خنک‌سازی دیتاسنترها، توسعه زیرساخت شبکه و توان ارائه‌دهندگان خدمات ابری برای تأمین ظرفیت مورد نیاز بستگی دارد.
برای شرکت‌های فعال در حوزه زیرساخت پردازش هوش مصنوعی نیز این روند اهمیت ویژه‌ای دارد؛ زیرا با افزایش تقاضا برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، دسترسی منعطف به GPU می‌تواند به یکی از نیازهای اصلی توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها تبدیل شود.
