شرکت 1Finity، از زیرمجموعههای فوجیتسو، از راهکار کامل AI-Native vRAN رونمایی کرده است؛ پلتفرمی که به اپراتورهای تلفن همراه اجازه میدهد پردازشهای مرتبط با شبکه رادیویی و بارهای کاری هوش مصنوعی را روی یک زیرساخت مشترک مبتنی بر GPUهای انویدیا اجرا کنند.
این راهکار با هدف افزایش بهرهوری منابع پردازشی، کاهش هزینه ساخت زیرساختهای جداگانه و فراهم کردن امکان ارائه خدمات هوش مصنوعی به مشتریان سازمانی توسعه یافته است. به این ترتیب، اپراتورهای مخابراتی میتوانند علاوه بر خدمات ارتباطی، زیرساخت پردازشی و سرویسهای هوش مصنوعی را نیز در اختیار کسبوکارها قرار دهند.
اجرای پردازش هوش مصنوعی و شبکه مخابراتی روی GPU های مشترک
به گزارش Telecompaper ، یکی از ویژگیهای اصلی راهکار جدید 1Finity، استفاده مشترک از منابع GPU برای دو نوع پردازش متفاوت است: وظایف شبکه دسترسی رادیویی یا RAN و بارهای کاری هوش مصنوعی.
در معماریهای سنتی، زیرساخت پردازشی مورد نیاز برای شبکه مخابراتی و هوش مصنوعی معمولاً بهصورت جداگانه طراحی و پیادهسازی میشود. این موضوع میتواند به افزایش هزینه تجهیزات و کاهش بهرهوری منابع سختافزاری منجر شود.
1Finity با تکیه بر پلتفرم NVIDIA AI Aerial امکان اجرای این دو نوع پردازش را در یک معماری سروری مجازیسازیشده فراهم میکند. در نتیجه، اپراتورها میتوانند از ظرفیت GPUها برای اجرای همزمان وظایف مخابراتی و پردازشهای هوش مصنوعی استفاده کنند.
این رویکرد علاوه بر بهبود استفاده از منابع پردازشی، میتواند هزینه راهاندازی محیطهای محاسباتی مستقل را کاهش دهد و زمان عرضه سرویسهای جدید به بازار را کوتاهتر کند.
راهکار AI-Native vRAN از چه اجزایی تشکیل شده است؟
پلتفرم جدید 1Finity مجموعهای از نرمافزارها و تجهیزات شرکتهای مختلف را در یک راهکار یکپارچه ترکیب میکند. اجزای اصلی این مجموعه عبارتاند از:
- نرمافزار Open vRAN شرکت 1Finity: بخش مربوط به اجرای مجازیسازیشده وظایف شبکه دسترسی رادیویی را بر عهده دارد و همراه با تجهیزات رادیویی سازگار با استاندارد O-RAN ارائه میشود.
- پلتفرم NVIDIA AI Aerial: امکان اجرای بارهای کاری مرتبط با شبکه رادیویی و هوش مصنوعی را روی زیرساخت GPU مشترک فراهم میکند.
- سرورهای هوش مصنوعی QCT و Supermicro: این سرورها بستر سختافزاری مورد نیاز برای اجرای پردازشهای سنگین AI و RAN را تأمین میکنند.
- پلتفرم Aible: یک ابزار بدون نیاز به کدنویسی است که به کاربران سازمانی اجازه میدهد با استفاده از دادههای کسبوکار و بیش از ۱۰۰ قالب قابل شخصیسازی، ایجنتهای هوش مصنوعی بسازند و مدیریت کنند.
- نرمافزار Bridge از شرکت Armada: مدیریت محیطهای چندمستاجری، هماهنگسازی منابع پردازشی، امنیت و سیستم صورتحساب را بر عهده دارد.
ترکیب این اجزا به اپراتورهای مخابراتی امکان میدهد زیرساخت، شبکه خصوصی بیسیم و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را در قالب مجموعهای از خدمات سازمانی ارائه کنند.
اپراتورهای موبایل چگونه از این زیرساخت درآمدزایی میکنند؟
یکی از اهداف اصلی 1Finity از توسعه این راهکار، فراهم کردن مسیر جدیدی برای درآمدزایی اپراتورهای تلفن همراه از بازار خدمات هوش مصنوعی است.
اپراتورها میتوانند با استفاده از زیرساخت مشترک، علاوه بر ارائه شبکههای خصوصی بیسیم به شرکتها، منابع پردازشی و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را نیز در اختیار آنها قرار دهند.
برای مثال، یک کسبوکار میتواند از خدمات ارتباطی خصوصی و زیرساخت پردازشی مورد نیاز برای اجرای برنامههای هوش مصنوعی در یک مجموعه یکپارچه استفاده کند. این مدل بهویژه برای سازمانهایی اهمیت دارد که به ارتباط پایدار، پردازش محلی و دسترسی به سرویسهای هوش مصنوعی نیاز دارند.
1Finity معتقد است یکپارچهسازی این خدمات میتواند به اپراتورها کمک کند نقش گستردهتری در بازار راهکارهای هوش مصنوعی سازمانی داشته باشند و از ظرفیت زیرساخت مخابراتی خود برای ایجاد جریانهای درآمدی جدید استفاده کنند.
آینده ترکیب زیرساخت مخابراتی و هوش مصنوعی
اهمیت این راهکار تنها به کاهش هزینههای زیرساختی محدود نمیشود. ترکیب شبکههای ارتباطی و پردازش هوش مصنوعی میتواند زمینه توسعه کاربردهایی را فراهم کند که به ارتباط پایدار و پردازش سریع نیاز دارند.
یکی از حوزههای مورد توجه 1Finity، هوش مصنوعی فیزیکی یا Physical AI است. برای نمونه، رباتهای هوشمند در محیطهای صنعتی به ارتباط قابلاعتماد و توان پردازشی مناسب برای تحلیل دادهها و تصمیمگیری نیاز دارند. یکپارچهسازی شبکه و زیرساخت هوش مصنوعی میتواند به توسعه چنین کاربردهایی کمک کند.
بر اساس گزارشهای منتشرشده، نرمافزار Open vRAN Solutions VB5000 قرار است از دسامبر ۲۰۲۶ بهصورت جهانی عرضه شود. همچنین 1Finity برنامه دارد در سال مالی ۲۰۲۷، با همکاری اپراتورهای مخابراتی، آزمایش میدانی راهکار AI-Native vRAN را انجام دهد.
این همکاری نشان میدهد که کاربرد GPUها به آموزش مدلهای هوش مصنوعی و اجرای سرویسهای ابری محدود نمیماند و زیرساختهای مخابراتی نیز میتوانند به یکی از بسترهای اجرای پردازشهای هوش مصنوعی تبدیل شوند.