NVIDIA A100
اجاره پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 - جهشی 20 برابری در عملکرد را تجربه کنید
پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 با حافظه ۸۰ گیگابایت، برای پروژههایی استفاده میشود که حجم محاسبات و داده در آنها فراتر از توان کارتهای گرافیکی معمولی است. این پردازنده در کاربردهایی مانند آموزش مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، تحلیل دادههای حجیم و پردازشهای محاسباتی پیشرفته بهکار گرفته میشود.
عملکرد بینظیر در...
- آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی
در پروژههای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، این پردازنده امکان آموزش مدلهای پیچیده و اجرای پایدار آنها را فراهم میکند و زمان پردازش را بهطور محسوسی کاهش میدهد.
- تحلیل دادههای حجیم
حافظه گرافیکی ۸۰ گیگابایتی و پهنای باند بالا، پردازش دیتاستهای بزرگ را بدون نیاز به جابهجایی مکرر داده ممکن میسازد و روند تحلیل را روانتر میکند.
- پردازش دقیق محاسباتی
پشتیبانی از فرمتهای متنوع محاسبات عددی، NVIDIA A100 را برای کاربردهای علمی، تحقیقاتی و صنعتی به گزینهای قابل اتکا تبدیل کرده است.
- توسعهپذیری
امکان استفاده همزمان از یک یا چند GPU، اجرای پروژهها را از مقیاسهای محدود تا زیرساختهای بزرگ امکانپذیر میکند.
مزایای پردازنده گرافیکی A100
NVIDIA A100 مجموعهای از قابلیتها را ارائه میدهد که آن را به گزینهای مناسب برای پروژههای حرفهای تبدیل کرده است.
- استفاده بهینه از منابع سختافزاری
امکان اتصال چند پردازنده گرافیکی و استفاده پیوسته از توان آنها، اجرای پروژههای سنگین را سادهتر میکند.
- افزایش سرعت در پروژههای یادگیری ماشین
توان پردازشی بالا باعث کاهش زمان آموزش و اجرای مدلهای یادگیری عمیق میشود.
- ارتباط پرسرعت بین پردازندهها
اتصال مستقیم GPU ها امکان انتقال سریع داده و اجرای هماهنگ پردازشها را فراهم میسازد.
- دسترسی سریع به دادهها
حافظه گرافیکی پرسرعت در NVIDIA A100، پردازش دادههای حجیم را بدون وقفه و افت عملکرد ممکن میکند.
- مدیریت همزمان چند پروژه
تقسیم منابع GPU اجازه میدهد چند کار یا چند کاربر بهصورت همزمان از یک پردازنده استفاده کنند.
- تحلیل داده در مقیاس وسیع
این پردازنده بستر لازم برای تحلیل دادههای پیچیده و تصمیمگیری مبتنیبر داده را فراهم میکند.
مشخصات فنی
مشخصه | مقدار |
مدل پردازنده گرافیکی | NVIDIA A100 80GB PCIe |
تعداد هستههای کودا (CUDA) | ۶۹۱۲ |
تعداد هستههای تنسور | ۴۳۲ |
توان محاسباتی FP64 | ۹٫۷ ترافلاپس |
توان محاسباتی تنسور FP64 | ۱۹٫۵ ترافلاپس |
توان محاسباتی FP32 | ۱۹٫۵ ترافلاپس |
توان محاسباتی TF32 | ۹٫۷ ترافلاپس |
توان محاسباتی تنسور BFLOAT16 | ۳۱۲ ترافلاپس |
توان محاسباتی تنسور FP16 | ۳۱۲ ترافلاپس |
توان محاسباتی تنسور INT8 | ۶۲۴ تاپس |
حافظه پردازنده گرافیکی | ۸۰ گیگابایت HBM2e |
حداکثر توان مصرفی (TDP) | ۳۰۰ وات |
قابلیت چندنمونهای GPU | تا ۷ بخش مستقل (هرکدام ۱۰ گیگابایت) |
ارائهشده توسط | ایران GPU |
موجود در ایران GPU
سوالات متداول
پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 80GB برای چه کاربردهایی مناسب است؟
این پردازنده گرافیکی بهطور خاص برای پروژههای سنگین طراحی شده است؛ ازجمله آموزش و اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، تحلیل دادههای حجیم و محاسبات با کارایی بالا (HPC). NVIDIA A100 توان پردازشی و حافظه لازم برای کار با مدلهای پیچیده و دیتاستهای بزرگ را فراهم میکند.
حافظه NVIDIA A100 از چه نوعی است؟
NVIDIA A100 از حافظه پرسرعت HBM2e استفاده میکند. این نوع حافظه پهنای باند بسیار بالایی دارد و امکان انتقال سریع داده بین پردازنده و حافظه را فراهم میکند؛ موضوعی که در پروژههای هوش مصنوعی و تحلیل داده اهمیت زیادی دارد.
هزینه استفاده از NVIDIA A100 چقدر است؟
در ایران GPU، امکان استفاده از NVIDIA A100 بهصورت ساعتی فراهم شده است. قیمت استفاده از این پردازنده از ساعتی ۰٫۹۵ دلار شروع میشود و هیچ هزینه جانبی یا تعهد بلندمدتی ندارد.
راهاندازی و استفاده از NVIDIA A100 چقدر زمان میبرد؟
فرآیند راهاندازی بسیار ساده است. پس از ثبتنام، میتوانید تنها با چند کلیک پردازنده گرافیکی A100 را فعال کرده و در عرض چند دقیقه استفاده از آن را آغاز کنید.
هر پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 چه مقدار برق مصرف میکند؟
مصرف برق هر GPU NVIDIA A100 حدود ۳۰۰ وات است که متناسب با توان پردازشی بالای آن درنظر گرفته شده است.
هزینه استفاده ساعتی از NVIDIA A100 بهصورت درخواستی چقدر است؟
هزینه استفاده ساعتی از NVIDIA A100 در ایران GPU بهصورت شفاف و ساعتی محاسبه میشود و بسته به نوع سرویس، از حدود ۱ دلار در ساعت شروع میشود.
چگونه میتوان NVIDIA A100 را اجاره کرد؟
برای اجاره NVIDIA A100 کافی است در ایران GPU ثبتنام کنید، پلن مورد نظر خود را انتخاب کرده و GPU را بهصورت ساعتی فعال کنید. نیازی به خرید سختافزار یا قرارداد بلندمدت وجود ندارد.
آیا NVIDIA A100 80GB برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مناسب است؟
بله؛ حافظه ۸۰ گیگابایتی، پهنای باند بسیار بالا و پشتیبانی از اتصال چند جی پی یو، NVIDIA A100 را به گزینهای مناسب برای آموزش و اجرای مدلهای زبانی متوسط تا بزرگ تبدیل کرده است.